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Se a mídia social é poderosa o suficiente para estreitar os laços entre marcas e consumidores, é poderosa o suficiente para apertar cada elo da sua cadeia de suprimentos?

Até agora, a maioria de está familiarizado com a noção de varejo do “Experience Connected”, ou, o relacionamento personalizado que se desenvolve entre o cliente e o varejista.  De uma forma ou de outra, a maioria das empresas está conectada aos clientes.

A partir da perspectiva da cadeia de suprimentos profissional, a experiência Connected nos coloca um passo mais perto de responder a pergunta mais ubíqua: o que meus clientes querem comprar?

A natureza de tempo real que é inerente a mídia social pode atuar como de forma positiva ou negativa para os profissionais de gestão da cadeia de suprimentos.  Em certo sentido, o acesso a dados em tempo real pode ajudar as cadeias de suprimentos na análise adequada para produzir o suficiente para atender à demanda do consumidor.

 Por exemplo, imagine que você poderia prever o percentual de clientes que estavam interessados ​​em comprar tênis preto  invés de tênis marrom, e com isso,  estocar a quantidade necessária de cada um.

 Com os recursos em tempo real embutido no software Enterprise Resource Planning (ERP) – especialmente software ERP equipado com Customer Relationship Management (CRM) – os especialistas são capazes de fazer esses tipos de previsões estratégicas.  Trabalhando em conjunto com os meios de comunicação social, esses sistemas fornecem análise instantânea de dados de clientes e a interação que pode ser usada para fazer ajustes em tempo real na cadeia de suprimentos.

O ERP / CRM integrados juntamente com a análise de mídias sociais significa uma cadeia de suprimento mais enxuta para os varejistas, que em última instância se traduz em uma conexão mais próxima com o consumidor.

 É claro que existem dois paradoxos enormes construídos em dois pressupostos:

• Dados em tempo real é sempre um indicador preciso
• Uma grande porcentagem de seus clientes está interagindo ativamente com a sua marca nas mídias sociais

O Paradoxo EM tempo real

Quantas vezes as decisões em tempo real estão em sincronia com as escolhas da compra final?

Por exemplo, imagine que um cliente manifestou interesse no par de tênis preto com a atividade on-line (por exemplo, quer por “gostar” ou Tweeting sobre eles).  Se você agregar estes dados de forma rápida e combiná-los com idéias semelhantes de outros canais de mídia social, talvez não faça sentido prever um aumento da procura de tênis preto.

 Mas, imagine que esse interesse em tênis preto é baseado em pouco mais do que a excitação do novo produto. Em outras palavras, há uma forte correlação no interesse social para um novo produto, mas não uma correlação compartilhada em comportamento de compra.  Agindo em tempo real teremos a vantagem de executar uma cadeia de suprimento enxuta, em vez deixar lojas locais com estoque indesejado.

Agora, mudando esse exemplo para bens mais complexos, como automóveis ou aparelhos grandes, há riscos das paradas ao longo da cadeia de suprimentos crescerem rapidamente.

Software é a solução?

ERP é software uma solução para esses paradoxos? A resposta, claro, pode ser tanto “sim”, e “não”.

Sistemas ERP são talvez as mais poderosas ferramentas que temos à nossa disposição em analisar dados de clientes. Mas as recomendações feitas a partir destes dados só vão ser tão fortes como a qualidade dos dados e como os dados são interpretados.

Quando você integrar análises de mídia social em sua estratégia de cadeia de suprimento terá um acúmulo de indivíduos em vez de um grupo singular. Considere a demografia de seus dados de mídia social, e pense sobre como você vai rentabilizar o seu cliente. Ao fazer isso, você estará em uma posição melhor para ver os pontos de referência a ser estabelecida, especialmente no que respeita às correlações entre a atividade social e sua linha de fundo.

Por exemplo, se passar algum tempo investigando os seus dados, você pode achar que um aumento na atividade social relativa ao tênis preto é resultado apenas na atividade de compra aumentou durante a queda, e principalmente na costa leste.

Algumas pesquisas têm encontrado um aumento na atividade social seguida por picos repentinos na atividade de compra três meses abaixo da linha.  Isso pode indicar um grupo pequeno, mas influente, dos seguidores de compra antecipada, e, em seguida, incentivar as decisões de compra de suas redes sociais. Análise de dados através deste tipo de lente pode ajudar a encorajar um novo nível de estratégia em nossas decisões cadeia de suprimentos.

Compreender, também, as peculiaridades culturais de qualquer grupo e o risco de olhar todos os dados sociais na agregação. Dados de mídia social, como os dados tradicionais usadas para tomar decisões cadeia de suprimentos, fluxos e refluxos, de um extremo para o outro.  Este é o lugar onde a análise comportamental – especialmente daqueles embutidos dentro do seu mercado – pode ser inestimável em humanizar os dados de inteligência ERP.

Em última análise, o software nunca será o salvador stand-alone que nos ajuda a capturar o poder da mídia social, nem a mídia social em si é a salvadora stand-alone para o funcionamento de uma cadeia de suprimento enxuta.

Em vez disso, usaremos dados culturais, históricos, e as vendas, juntamente com a mídia social e teremos o potencial para conectar marcas e consumidores com mais força do que antes. Para obtermos uma cadeia de suprimentos mais enxuta e rentável.

Luciano Cunha, Global Industry Director, To-Increase, contributes retail supply chain management insight regularly to To-Increase blog.

Fonte: Warehouse Management Systems Guide