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Em um grupo sem nada em comum, como explicar a transformação digital? A frase tem algum significado que possa ser relevante para uma ampla faixa de pessoas ou está confinada aos profissionais de TI que desejam implementá-la em suas empresas? Como observa Daniel Fallmann, CEO da Mindbreeze, é um termo amplamente usado nos negócios, mas aparece com tanta frequência que se tornou um slogan, uma palavra da moda que cobre muitos territórios. Pensando em como explicar a transformação digital para o grupo no meu bairro, perguntei a Fallmann como ele faria isso. Sua sugestão foi separar o digital da transformação. A parte digital é sobre os terríveis desenvolvimentos e inovações tecnológicas que interconectam as pessoas. Transformação significa usar essa conexão na vida pessoal, não apenas nos negócios. O exemplo dele foi o chatbots, que eu aposto que todos já tiveram contato com um. Vender o conceito de transformação digital em um ambiente de negócios exige convencer a alta direção e os responsáveis pela a TIC.
Este mês vamos abordar: Entendendo os fundamentos da transformação digital.
INTRODUÇÃO
Os CEOs se concentram em quais benefícios resultam – em como usar a nova tecnologia para tornar os processos mais eficientes, economizar tempo e apoiar os funcionários nas tarefas do dia a dia. Eles não querem uma explicação detalhada. Mas, uma boa abordagem de alto nível mostrando ROI positivo, com certeza.
Já para a equipe de TI, enfatizar que a transformação digital não está necessariamente
associada a muitos projetos caros e demorados. Muitas das tecnologias de Inteligência artificial disponíveis hoje em dia, podem trazer retornos muito bons, sem uma implementação demorada e cara, impulsionando a transformação digital em toda a empresa.
Satisfação do cliente. Um segmento onde a aplicação da transformação digital tem se mostrado importante e eficaz, para aumentar a satisfação do cliente é o autoatendimento; isso porque, a tecnologia digital só é valiosa para o cliente à medida em que os ajuda a alcançar seus desejos de forma mais rápida e fácil ou aumenta a agilidade operacional do negócio a serviço dos clientes.
Pelo ritmo de entregas da Amazon pode-se concluir que as compras on-line são uma atividade rotineira; não apenas pelo autoatendimento on-line que as pessoas se acostumaram, mas também todas as oportunidades de autoatendimento.
É um desperdício de tempo e recursos fazer com que um funcionário responda perguntas recorrentes, como o horário de funcionamento de um estabelecimento, onde fica a loja mais próxima ou se a camisa está azul. Uma análise das perguntas frequentes levará as empresas a criar pesquisas úteis, adicionando informações às páginas dos produtos ou colocando dados de forma destacada em suas páginas iniciais. A satisfação do cliente cresce não apenas devido às opções de autoatendimento, mas também quando as empresas entendem exatamente o que o cliente está perguntando. É uma pergunta que pode ser respondida com rapidez e precisão por meio do autoatendimento ou é algo mais complicado? Com as tecnologias de IA, o entendimento de consultas e conteúdo de pesquisa é possível através da extração de informações relevantes, análise, identificação de correlações e retorno de informações relevantes.
No comando da estratégia. A transformação digital está intimamente ligada às tecnologias de Inteligência Artificial que aproveitam a enorme quantidade de dados residentes em uma organização para obter vantagens estratégicas. Com o Processamento de linguagem natural (PNL) e o Atendimento a perguntas de linguagem natural (NLQA), as TIC passaram a enxergar os dados como ativos de negócios e transformam esses armazenamentos de dados ignorados anteriormente em bases de conhecimento e informações acionáveis.
A crescente importância, visibilidade e crescimento da transformação digital e das tecnologias de IA sugerem que as empresas adotem uma nova abordagem ao planejamento estratégico, que define uma estratégia digital concreta.
É claro que toda empresa implanta a transformação digital de maneira um pouco diferente, mas todas as implantações têm em comum o desejo de extrair informações importantes dos dados existentes. Isso leva a “uma nova abordagem para o planejamento estratégico – especificamente o desenvolvimento de uma estratégia digital concreta”.
No ambiente de negócios de hoje, é difícil ver como as empresas podem separar sua estratégia geral da digital, incluindo o uso da IA como fator crítico de sucesso e repensando o papel desempenhado pelos dados na empresa o que implica descartar processos analógicos em favor dos digitais.
Nos dias atuais, não podemos espremer antigas formas analógicas de fazer negócios em uma estrutura digital e esperar que ela seja eficaz; os processos devem mudar para se tornarem realmente transformadores. Concentre-se nos benefícios para os funcionários em todos os níveis da empresa. Pense em como os clientes podem ser mais bem atendidos. Que ideias podem ser obtidas por meio de aprendizado profundo e aprendizado de máquina?
A ideia de mecanismos de insight em vez de mecanismos de pesquisa enfatiza uma mudança da noção tradicional de pesquisa. Há pouco tempo, o modelo de pesquisa costumava inserir termos de pesquisa em uma caixa de pesquisa, recuperar uma lista de resultados potencialmente relevantes, revisar a lista, ler alguns dos itens, decidir quais poderiam realmente atender as informações da empresa e salvá-las.
Sem dúvida, esse modelo de pesquisa ainda prevalece na web; os mecanismos de percepção se afastam dessa abordagem de “busca e localização” no sentido de entender as consultas e fornecer respostas. Eles fornecem um “atalho” no processo de busca, facilitando aos usuários, informações e conhecimentos relevantes para o que eles estão tentando encontrar e no qual eles podem basear uma decisão.
Os mecanismos de percepção estão imersos em tecnologias de IA. Com a PNL e a NLQA, eles podem descobrir informações estranhas por meio de técnicas linguísticas computacionais e informações contextuais. Com o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo, os mecanismos de insight extraem novos conhecimentos das informações mais antigas. Os mecanismos do Insight também se destacam no suporte aos especialistas em coleta de dados e fornecimento de informações. A maioria das empresas possui dados espalhados em diversos locais, controlados por diversos departamentos. Localizar todos os dados relevantes é uma atividade cara e demorada – e sempre há a possibilidade de perder um documento crítico.
Compilar informações manualmente simplesmente não é viável. De acordo com Falman os mecanismos de insight “fazem um trabalho rápido de pesquisa em uma infinidade de aplicativos diversos, compreendendo o conteúdo e recuperando o documento necessário”.
Indústria Farmacêutica. A indústria farmacêutica é um exemplo da transformação digital. É um setor complexo, altamente dependente de dados e informações. O conhecimento necessário para o desenvolvimento e a aprovação regulatória de um novo medicamento pode ser facilmente espalhado por vários silos corporativos e em vários formatos. Reunir essas informações é muito mais fácil e eficiente com o uso da IA. As empresas farmacêuticas não apenas realizam extensos testes clínicos, todos os quais devem ser documentados para satisfação da Food and Drug Administration (FDA), mas estão em um ambiente comercial altamente competitivo. Um novo medicamento pode falhar durante os ensaios clínicos, mas também é possível que nunca chegue ao mercado porque uma empresa concorrente vence o primeiro com um medicamento muito semelhante. Assim, acessar informações sobre os resultados da pesquisa e alavancar o conhecimento existente muito rapidamente pode significar a diferença entre obter a aprovação necessária para que o medicamento possa entrar no mercado e perder para uma empresa rival. A velocidade é essencial e a transformação digital habilitada para IA pode fazer isso acontecer. Os tipos e formatos de informação gerados pelas empresas farmacêuticas são muito diversos. Além de documentos de texto estruturados, existem relatórios de ensaios clínicos, cadernos de laboratório, artigos de periódicos técnicos, formulários químicos, informações sobre produtos, dados de marketing, bulas, relatórios de reações adversas a medicamentos e memorandos de reuniões. Eles não são únicos nisso. Embora os tipos e formatos exatos possam variar de setor para setor e de empresa para empresa, é provável que haja uma mistura de informações estruturadas e não estruturadas.
Nos dias atuais, empresas de TIC podem disponibilizar qualquer tipo de informação, encontrar imagens e vídeo; não importa onde os dados estão localizados, qual é a sua origem ou se está estruturado ou não estruturado. No entanto, o pré-requisito para isso é que todos os dados tenham sido indexados antecipadamente. Além disso, algumas restrições se aplicam. Nem todo mundo pode acessar todas as informações disponíveis. Depende de permissões individuais. Você não deseja que todo o arquivo de dados de relações humanas seja acessado por cada funcionário; por isso, algumas informações corporativas são confidenciais.
Desenvolver uma estratégia de transformação digital não é equivalente a dar uma festa, mas as empresas, pelo menos, já devem estar cientes que a Inteligência Artificial permite que as empresas reimaginem como seus negócios devem funcionar, optando por mais eficiência, maior satisfação do cliente e mais envolvimento dos funcionários.
A transformação digital, no entanto, não é uma estratégia para “definir e esquecer”, à medida que a tecnologia evolui, a transformação digital também deve evoluir. Na conferência Enterprise Search & Discovery da Information Today, Inc., em novembro de 2019 (enterprisesearchanddiscovery.com), o vice-presidente de uma empresa cliente da Mindbreeze,
Benedict Bleimschein disse: “O modelo de negócios de ontem é a história de amanhã”; ou seja, “O tempo voa tão rápido – especialmente quando se trata de negócios e tecnologia”.
Há oportunidades fantásticas daqui para frente. Os avanços da tecnologia, particularmente na área de IA, tornam possíveis coisas que antes eram impossíveis. Isso abre áreas completamente novas – uma perspectiva empolgante e certamente um motivo para promover uma festa de transformação digital.
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